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机器视觉系统替代传统方式检测连接器平面度和正位度的优势

发布时间：2017-10-25

    在电子连接器生产过程中，Pin 脚在组装时，由于气缸运动存在受力不均的情况，导致Pin 脚出现倾斜，影响产品的最终质量，因此，在生产过程中有必要引入检测方法。传统的检测方法是人工在放大镜前检查电子连接器，这也是目前实际中常见的应用方法。其主要过程为当产品在产线上组装工序完成后，工作人员使用光学影像测量仪以及相应模具对第一批产品手动进行精确测量，称之为首检。使用这种方法可实现对生产过程进行动态跟踪控制，降低不良率。其后，大量的人工在放大镜前检查电子连接器，这种方法完全依靠人的视觉直觉，准确率低，精度没有保障; 而机器视觉视觉检测方法是通过对图像的处理，来检测电子连接器的平整度和pin 脚间距，以判定生产的工件是否合格，这是目前通行的检测方法。生产电子连接器时，根据生产制造工艺，pin 脚之间的间距定和pin 脚的平整度，其检测精度要求± 0． 01 mm。然而当前许多自动化生产中仍以人工手段检测电子连接器，即通过人眼来分辨电子连接器的pin 脚平整度和间距，这根本无法达到检测的精度要求，并且人眼容易疲劳，人工检测存在着诸多弊端。
   

以下为传统人工检测连接器平面度和正位度与机器视觉系统检测连接器平面度和正位度的比对结果


 组别 对比方式 样品数目 误判 漏判 检测耗时（秒）
 第一组 传统人工100 15  10 300
 机器视觉系统 100 2 1 32
 第二组 传统人工 100 25 4 370
 机器视觉系统 100 1 0 28
 第三组 传统人工 100 20 8 250
 机器视觉系统 100 4 1 30


通过以上测试比对结果可以得出在保证人眼准确率的前提下，机器视觉系统的工作效率是人工的8-10倍。
   在市场竞争及人力成本高涨的巨大压力下，越来越多的企业开始关注并引入自动化设备来提高企业的品质及效率。在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作

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