机器视觉图像处理的几个步骤

获得清晰的图像是机器视觉图像处理中最重要的部分，要进行高精度、稳定的视觉检测，就必须要捕获目标物的大图像、聚焦图像并确保图像明亮清晰。因此就需要设置合适的视场大小，才能创建高清图像。
    视觉系统的分辨率取决于CCD图像传感器的像素数以及相机的视场大小。视场越小图像中的目标物越大，对目标物的测量就越精确。但是，如果目标物在生产线上的位置不固定，则建议确保视场大小约为目标物的1.5倍。
图像处理过程可分为以下四个步骤：
步骤1、捕获图像：松开快门并捕获图像；
步骤2、传送图像数据：从相机将图像数据传送到控制器；
步骤3、增强图像数据：预处理图像数据以增强特征；
步骤4、测量处理：在图像数据上测量瑕疵或尺寸，测量并将处理后的结果以信号形式输出到连接的控制设备上（PLC等）。
图像处理流程图

    在生产应用中，许多视觉传感器制造商着重阐述第三步“处理图像数据”，并强调其生产的控制器的处理能力。然而，第一步“捕获图像”才是实现稳定、精确的图像处理的最重要的一步。实现捕获图像的关键就在于正确选择镜头和照明系统，这样才能确保系统高效、稳定的性能，以及检测结果的精确度