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常用边缘检测算子的优缺点比较

发布时间:2017-10-25

算子

 优缺点比较

 Roberts

 对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好,但利用 Roberts 算子提取边缘的结果是边缘比较粗,因此边缘定位不是很准确。

 Sobel

 对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果比较好,Sobel 算子对边缘定位比较准确。

 Prewitt

 对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好。

 Canny

 此方法不容易受噪声的干扰,能够检测到真正的弱边缘。在 edge函数中,最有效的边缘检测方法是 Canny 方法。该方法的优点在于使用两种不同的阈值分别检测强边缘和弱边缘,并且仅当弱边缘与强边缘相连时,才将弱边缘包含在输出图像中。因此,这种方法不容易被噪声“填充”,更容易检测出真正的弱边缘


                 LABVIEW2.jpg

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